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추천의 뜻부터 후보 조회·제외·정렬 과정과 추천 방식별 필요한 데이터를 설명해요

단어 검색과 의미 검색의 점수를 조정해 관련성 높은 결과부터 보여주는 방법을 설명해요

응답 시간이 긴 쿼리와 실행 계획을 추적해 필요한 인덱스만 정밀 구성하는 방법

의미 검색에 벡터DB가 필요한 조건과 원문·임베딩을 분리할 때 생기는 문제를 설명해요

여러 단계로 연결된 데이터의 관계와 지나온 경로를 찾는 방법을 설명해요

원본 데이터와 색인의 차이부터 단어 검색·의미 검색용 색인과 다시 구성해야 하는 때까지 설명해요

챗봇이 문서를 못 찾는 원인과 UQA로 검색 오류를 점검하는 방법을 설명해요

Vercel에서 데이터가 사라지는 원인과 배포용 데이터베이스로 옮기는 방법